리액트 성능 최적화 연구
최적화가 왜 중요한가?
The neural net, which had a 90% prediction accuracy, found that as page load time goes from one second to 10 seconds, the probability of a mobile site visitor bouncing increases 123%.
> 구글 보고서
1초에서 10초로 로딩 속도가 증가할 때 123%의 유저 이탈율을 보인다.
구글 보고서의 내용이다.
서비스에 있어서, 최적화가 제대로 이루어지지 않는 다는 것은 막대한 손해를 발생하는 것을 의미한다.
그렇기에, 사용자 경험을 중요하게 생각하는 개발자라면, 최적화에 대한 고민은 필수적이라고 할 수 있다.
리액트에서 최적화에 대한 고민
최근 나의 기술 스택은 리액트에 많이 기반하고 있다.
다른 프레임워크 / 라이브러리를 배우는 것보다 어 느 하나를 일단 제대로 배워두자는 목표에서 였다.
그렇기에, 리액트에서의 최적화에 대한 고민을 하게 되었다.
어떻게 학습해나갈 예정인가?
최적화는 실제 개발과 병행이 되어야 한다.
단순히 이론만 놓고 보는 것도 물론 중요하지만, 그 이상으로 실제 개발을 해보고, 개발자 도구를 열어서 하나씩 비교하는 과정이 더 중요하다고 생각한다.
이에 따라서, 실제 코드에 기반해서 내가 어떻게 추적하고, 최적화하는 지를 기록하고자 한다.